Manus AI能生成视频了，实测发现不少翻车名场面，网友：有种2011年的美 功能全面但效果随机！当代AI视频创作者有三件套：提示词、积分和抽卡。继Veo 3刚刚掀起一轮小高潮后，Manus也能生成视频了，功能挺全。经过实测，在Agent加持下，支持图生视频、文生视频等标配功能。该功能目前已经向Basic、Plus和Pro用户开放抢先体验。

如果你指望它一句话秒出大片，那还是先降低心理预期。高情商地说，不是不能用，只是抽卡的概率有些感人；低情商地说，花里胡哨，视频质量有种2011年的美。按照过往惯例，Manus大概率也是套壳某家AI视频模型，但目前还没厂商认领。经过一轮实测，我们总结出几个特点：抽卡严重，基本默认生成约5秒的「默剧」片段；借助Agent的规划流程，长视频体现出一定优势；5秒视频约消耗40-50积分，成片生成速度较快；图生视频效果能打，但也随机抽卡。

从体验上看，Manus的图生视频明显要比文生视频靠谱得多。上传一张威尔史密斯的照片作为参考，让其生成吃面的视频，效果还算可接受，风格统一、角色一致性尚可。肤色和构图风格维持得比较好，相比于当前的视频主流模型，算得上是正常发挥。并且，5秒的视频仅扣了44积分，如果是普通用户，开通一个Basic账号，积分也足够用了。经实测，生成速度也谈不上慢，一般几分钟就能收到成片。

另一个测试中，我们上传了一张红发女性坐在雨夜窗边的图像，并描述了整体氛围：「怀旧、沉思、柔光、雨滴打在窗上」。借助Agent的规划能力，Manus懂得拆分细节，尤其是对抽象概念的理解，不仅铺垫清晰，也说明模型本身具备一定的情感语义理解能力。展现了红发女性在雨夜窗边的沉思场景，包含了细微的动态元素，如轻柔的头部动作、眨眼、雨滴在窗玻璃上缓缓滑落，保持了原有的怀旧氛围和内省情绪，柔和的环境光线营造出温暖而沉思的氛围。